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  曼城高层现身斯坦福桥观赛，引发足坛关注

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  2024-08-19

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  切尔西vs曼城球员评分出炉，多库高分领衔

  在切尔西方面，门将罗伯特-桑切斯获得 7.0 分。后卫韦斯利-福法纳为 6.5 分，古斯托 6.4 分，科尔威尔 6.9 分，库库雷利亚 7.0 分。中场球员拉维亚 7.3 分，雷纳托-韦加 6.4 分，莫伊塞斯-凯塞多 6.8 分，迪尤斯伯里-霍尔 6.5 分，科尔-帕尔默 6.8 分，恩昆库 6.8 分，恩佐-费尔南德斯 7.2 分。前锋吉乌 6.3 分，佩德罗-内托 6.7 分，尼古拉-雅克松 6.5 分。

  2024-08-19

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  法甲焦点战：雷恩与里昂的激烈对决

  比赛伊始，双方球员迅速进入状态，在球场上展开了激烈的争夺。雷恩队凭借着主场之利，一开始就向里昂队的球门发起了猛烈的进攻。曼丹达在门前表现出色，多次化解了里昂队的有威胁射门，为雷恩队的后防线筑起了一道坚固的屏障。

  2024-08-19

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  格拉斯纳：水晶宫队表现有提升空间

  格拉斯纳在采访中直言自己感觉非常失望，特别是考虑到比赛的进展。他指出裁判判罚进球无效，紧接着出现了一个争议性的越位，对方的制胜球还两次折射，这些情况实在让人难以接受。不过，他也承认球队在很多方面做得不错，创造了不少得分机会。但同时，球队丢球过多的问题也不容忽视，这是需要深刻反思和分析的。

  2024-08-19

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  多特深情致敬！罗伊斯离队引发洛杉矶报纸特别告白

  为了向这位杰出的球员致敬，多特蒙德在《洛杉矶时报》上发布了一则别开生面的告别广告。这则广告以罗伊斯、贝克汉姆、伊布拉希莫维奇三个名字为核心，并向洛杉矶的球迷提出了一个请求：请善待他，洛杉矶。来自多特蒙德全体成员的爱。广告中还印有多特蒙德俱乐部的标志，并配有真挚的爱这样的字样。

  2024-08-19

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  稀缺资源引发的馋人现象

  据了解，在某些领域中，三人的定点能力虽都还不错，但处于分组靠后档次的球员，单个赛季的投射履历却并不可靠。尤其到了季后赛，其表现的不确定性极大，谁能发挥出色，谁会表现不佳，似乎只能看老天的脸色。在这一点上，T5.5 跟待定组的球员没有区别。

  2024-08-19

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  2024 上海书展：AI 赋能数字出版，开启阅读学习新体验

  值得关注的是，“聚典数据开放平台”和“聚典写作助手”为广大数字阅读读者和写作者带来了便利。聚典收录了近 200 种优质工具书内容，其 2.0 版本功能更强大，应用场景更广泛。“聚典写作助手”以兼容 WPS、Word 的插件形式，提供多种实用功能，且检索结果均出自权威工具书，能有效应对各类写作需求，大幅提升写作效率。

  2024-08-19

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  近红外光谱与 AI 算法携手，榴莲成熟度检测准确率高达 91%

  为了优化传统的判别榴莲成熟度的方式并统一出口的质量标准，泰国正大集团与华为云等多家伙伴创新性地研发了检测榴莲成熟度的设备。结合近红外光谱检测技术和华为云 AI 技术，华为云 EI 的专业数据分析团队通过收集和分析榴莲的 DM 数据，开发出榴莲成熟度检测算法，可快速将榴莲分为不成熟、成熟和过熟三大类。果农能得到每一枚榴莲在不同波长的红外光谱照射下的采集数据，并在 1 - 2 秒内得到榴莲成熟度百分比数据。在不破坏果肉的前提下，果农能够更加快速、准确地识别榴莲成熟度和质量水平，从而实现高效的分类。

  2024-08-19

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  超半数世界 500 强企业视 AI 为风险，新兴技术引发产业担忧

  不仅如此，市值约 2500 亿美元的美国企业软件提供商 Salesforce 称，其采用的 AI 在数据收集和隐私方面带来了新出现的道德问题，公司的利润率可能会受到新兴 AI 应用不确定性的影响。500 强中超过三分之二的电信企业，以及半数以上的医疗保健、金融服务、零售、消费和航空航天公司也向投资者发出了同样的警告。美国电信公司摩托罗拉坦言，AI 可能并不总能按预期运行，数据集可能存在问题，这可能会对其收益和声誉产生负面影响。

  2024-08-19

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  瑞士安全科技公司Exeon Analytics：AI算法驱动的网络检测创新

  基于收集的元数据，Exeon的NDR平台依托强大的AI算法，能够即时检测复杂的网络威胁并快速调查分析和响应。企业还能决定从SIEM和网络源获取哪些数据来进行分析，进而快速完成网络安全检测。该平台还构建了网络环境的统一视图，企业可通过单一应用持续分析和监控整个网络及其所有接口，实时识别漏洞和恶意攻击模式，防止攻击者在网络环境间利用漏洞黑入基础设施或绕过现有安全措施，实现完全可视化。

  2024-08-19

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  科学家揭示数据驱动型大模型的三大问题，强调发展多语言 AI 的紧迫性

  数据的质量和多样性也是大模型面临的重要挑战。高质量语言数据的枯竭，可能减缓训练进展。互联网上的所有高质量文本数据或将被悉数采撷，而机器学习所依赖的高质量语言数据集，其枯竭的时间点甚至可能提前。这一“数据墙”的预言，无疑在 AI 行业内投下了一片阴影，成为制约其快速发展的重大瓶颈。

  2024-08-19

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  柬埔寨迎来首个外资电动卡车组装厂奠基

  大象汽车有限公司选择在柬埔寨投资建厂，不仅是对柬埔寨投资环境和市场潜力的认可，也将为柬埔寨的电动汽车产业发展带来先进的技术和管理经验。这对于提升柬埔寨在电动汽车领域的制造能力和技术水平具有重要意义。

  2024-08-19